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Données probantes du monde réel (DPMR)

Cytel données probantes du monde réel (DPMR) utilise des techniques quantitatives avancées pour transformer les données réelles en informations exploitables qui peuvent aider à guider le cycle de développement d’un produit. Grâce à notre expertise et à notre vaste réseau de partenaires, nous garantissons à nos clients une préparation optimale des soumissions réglementaires et une pénétration réussie des nouveaux marchés.

Qu’il s’agisse d’épidémiologie, de schémas de traitement, d’études sur le coût des soins de santé et l’utilisation des ressources ou d’études sur l’observance et la persistance des traitements, sur les préférences des patients ou sur la sécurité post-approbation, les experts de Cytel DPMR fournissent des informations fondées sur des données permettant à votre produit de se rendre jusqu’aux patients qui en ont le plus besoin. Nous nous distinguons par notre connaissance inégalée des analyses avancées, des méthodes robustes et de l’innovation stratégique dans le domaine de la recherche. Grâce à notre expertise dans l’exploitation de la puissance des données dans diverses régions du monde, nous concilions rigueur scientifique et conscience commerciale afin de vous fournir les preuves dont vous avez besoin pour lancer de nouveaux produits, surmonter les obstacles réglementaires et obtenir l’approbation des payeurs. 

Études de bases de données

Les bases de données rétrospectives constituent une source de données importante pour la recherche sur les résultats, mais elles posent des
problèmes méthodologiques particuliers. L’équipe de Cytel DPMR possède une vaste expérience dans la réalisation d’études rétrospectives de bases de données sur les schémas de traitement, l’efficacité comparative et la sécurité, entre autres.

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Examens des dossiers médicaux

L’examen des dossiers médicaux peut aider à identifier les variables clés si les bases de données existantes ne fournissent pas le niveau de détail requis. Cytel DPMR développe et conduit des examens des dossiers médicaux sur tous les principaux marchés. Notre infrastructure technique et juridique unique garantit la production de données représentatives et de haute qualité dans de courts délais.

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Études sur les bases de données liées

Les décideurs politiques, les cliniciens et les chercheurs s’intéressent de plus en plus à l’utilisation de données provenant de sources multiples pour mesurer les performances cliniques, les résultats rapportés par les patients et les résultats économiques en matière de santé.

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Enquêtes

Nos enquêtes scientifiques permettent de mesurer divers facteurs, notamment la qualité de vie liée à la santé du patient, ses préférences thérapeutiques ou l’observance du traitement prescrit.

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Projets stratégiques de DPMR

Notre capacité stratégique, notre connaissance approfondie des exigences en matière de réglementation et d’évaluation des technologies de la santé et notre grande familiarité avec un large éventail d’indications cliniques font de nous un partenaire idéal pour les projets stratégiques de DPMR.

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Pourquoi Cytel DPMR?

 

L’équipe de Cytel DPMR est fière de fournir des solutions sur mesure, flexibles et adaptées aux besoins de nos clients. Nous sommes l’un des plus grands groupes de DPMR du secteur, mais avec la flexibilité et l’engagement que vous attendez d’une entreprise beaucoup plus petite. 


Notre réseau de bases de données comprend un accès unique et exclusif à des données au niveau mondial, ce qui est idéal pour permettre des études multi-pays. Nous disposons de capacités et de cadres analytiques uniques pour planifier et réaliser des études de bases de données et d’autres types d’études de DPMR telles que des examens de dossiers médicaux ou des enquêtes. Toutes nos études de DPMR sont basées sur un portefeuille de méthodes analytiques telles que des comparaisons synthétiques de groupes de contrôle, des techniques d’appariement avancées, des critères d’évaluation du temps écoulé jusqu’à l’événement et des analyses de differences de differences, des variables indépendantes dépendantes du temps et des analyses de classes latentes dans les études sur les DCE.